Αν δεν γνωρίζατε ήδη ότι χρησιμοποιήθηκε τεχνητή νοημοσύνη για τον σχεδιασμό της συλλογής Άνοιξη/Καλοκαίρι 2024 της Collina Strada, θα ήταν αδύνατο να το καταλάβετε.
Στην επίδειξη πασαρέλας της περασμένης Παρασκευής, μέσα σε ένα αγρόκτημα στην ταράτσα στην προκυμαία του Μπρούκλιν, τα ρούχα δεν έδιναν προφανείς ενδείξεις ότι η ιδρύτρια Χίλαρι Τέιμουρ και η ομάδα της πέρασαν εβδομάδες τροφοδοτώντας εικόνες της προηγούμενης Collina Strada που κοιτάζει τη συσκευή δημιουργίας εικόνων AI Midjourney, καθοδηγώντας την με μηνύματα κειμένου. ποικίλης πολυπλοκότητας και επιμελής βελτίωση των αποτελεσμάτων για την παραγωγή της συλλογής. Το αποτέλεσμα ήταν πεμπτουσία Collina Strada: μια ξέφρενη σύγκρουση σχημάτων και υφασμάτων σε οξινισμένα χρώματα που συνενώνονται στην ψυχεδέλεια του 21ου αιώνα. Ούτε καν οι σημειώσεις της εκπομπής δεν το ανέφεραν, εστιάζοντας στη θηλυκότητα ως πηγή δύναμης ενόψει της κλιματικής κρίσης και του περιορισμού των αναπαραγωγικών και τρανς δικαιωμάτων στις ΗΠΑ.
«Απλώς νομίζω ότι δεν έχει σημασία», είπε ο Taymour γελώντας σε μια συνέντευξη αυτή την εβδομάδα. «Υπάρχουν τόσα άλλα στοιχεία και επίπεδα στο σόου μου που δεν χρειαζόταν να είναι γι’ αυτό».
Η χρήση εργαλείων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης έχει αποκτήσει δυναμική στη μόδα τους τελευταίους μήνες, ακόμη και εν μέσω ανησυχιών ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να εκτοπίσει δημιουργικά και να παραβιάσει την πνευματική ιδιοκτησία. Η Revolve κυκλοφόρησε μια καμπάνια διαφημιστικών πινακίδων και συλλογή καψουλών που δημιουργήθηκε από AI, υποστήριξε μια Εβδομάδα Μόδας AI και πειραματίζεται μαζί της για να σχεδιάσει τις κερδοφόρες ιδιωτικές της μάρκες. Η Καζαμπλάνκα το χρησιμοποίησε στην καμπάνια μάρκετινγκ για τη συλλογή της για την Άνοιξη/Καλοκαίρι 2023. Άλλοι στρέφονται σε αυτό για δουλειές όπως η σύνταξη περιγραφών προϊόντων.
Η Collina Strada φαίνεται να είναι η πρώτη εταιρεία σχεδιαστών που το χρησιμοποίησε τόσο έντονα σε μια συλλογή πασαρέλας, ή τουλάχιστον η πρώτη που το αναγνώρισε. Ο Taymour το ονόμασε “game changer”.
Πολλές φορές κατά τη διάρκεια της συνομιλίας το περιέγραψε ότι ωθούσε τον εγκέφαλό της περαιτέρω δημιουργικά. Εκεί που βρήκε χρήσιμο το AI δεν ήταν η παραγωγή άψογης, τελειωμένης εμφάνισης, αλλά ο τρόπος με τον οποίο θα μπορούσε να επαναλάβει γνωστές ιδέες με απροσδόκητους τρόπους, δίνοντας αποτελέσματα που ίσως δεν είχε σκεφτεί διαφορετικά. (Είναι μια άποψη που έχουν εκφράσει και άλλοι.) Το παρομοίασε με το να είσαι παιδί και να μην περιορίζεσαι από τις μαθημένες ιδέες που εδραιώνονται για το πώς πρέπει να εμφανίζονται τα πράγματα.
Αυτό έγινε στη συλλογή με διάφορους τρόπους. Ενημέρωσε τα σχήματα στα ρούχα, σαν ένα φόρεμα κορσέ που έσταζε στο μπροστινό μέρος σαν να μιμείται τη σιλουέτα ενός κορμιού. Η τεχνητή νοημοσύνη βρισκόταν επίσης πίσω από τα prints, συμπεριλαμβανομένου ενός γυαλιστερού καρό που φαινόταν θολό με φλοράλ ακουαρέλας, ενώ αστέρια που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη με παραμορφωμένα άκρα εμφανίζονταν στα ρούχα και ως κοσμήματα. Ακόμη και τα γλυπτά του διαδρόμου του David Aliperti αναπτύχθηκαν με AI.
Η Taymour, η οποία εισήχθη στην τεχνολογία από τον καλλιτεχνικό διευθυντή της, Charlie Engman, τόνισε ότι δεν ήταν συντόμευση. Είπε ότι πέρασε αρκετές εβδομάδες «χρησιμοποιώντας AI 24 ώρες την ημέρα, επτά ημέρες την εβδομάδα, κυριολεκτικά απλώς προτρέποντας όλη την ώρα». Θα ξεκινούσε ανεβάζοντας προηγούμενες εμφανίσεις της Collina Strada, μερικές φορές συνδυάζοντας δύο μαζί. Το κείμενο που της έγραφε έλεγε στην τεχνητή νοημοσύνη τι να κάνει μπορεί να κυμαίνεται από «μια λέξη έως ένα μυθιστόρημα», είπε. Κάθε φορά που η τεχνητή νοημοσύνη επέστρεφε τέσσερις δημιουργημένες εικόνες και κάθε φορά επέλεγε την καλύτερη, βελτιώνοντας επανειλημμένα μέχρι να φτάσει σε κάτι που της άρεσε. Για ένα φόρεμα, είπε ότι πέρασε από 210 εκδοχές.
«Δεν είναι ότι δεν κάνεις τη δουλειά», είπε. «Δεν είναι σαν να είναι η φθηνή διέξοδος».
Η μετατροπή των ψηφιακών αποδόσεων σε φυσικά ρούχα ήταν η δική της πρόκληση. Τα σχήματα και οι υφές μπορεί να είναι δύσκολο να αναπαραχθούν. Η ομάδα της έπρεπε να προμηθευτεί υφάσματα που να ταιριάζουν και έπρεπε να αποκρυπτογραφήσει πού να βάλει τις ραφές και πώς να κατασκευάσει τα κομμάτια. Για να καταλάβουμε πώς να φτιάξουμε τέλεια το μανίκι σε ένα φόρεμα χρειάστηκαν τέσσερις εβδομάδες. Δεν βοήθησε το γεγονός ότι οι εικόνες της τεχνητής νοημοσύνης έδειχναν μόνο μία γωνία, οπότε ενώ η Taymour μπορούσε να δημιουργήσει το μπροστινό μέρος ενός φορέματος, αυτή και η ομάδα της έπρεπε να σχεδιάσουν οι ίδιοι το πίσω μέρος για να δημιουργήσουν ένα τελειωμένο τρισδιάστατο κομμάτι.
Η απαιτούμενη εργασία και η ανθρώπινη εφευρετικότητα θα πρέπει να καταπραΰνουν τους φόβους ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αφήσει ανθρώπους σχεδιαστές μόδας χωρίς δουλειά οποτεδήποτε σύντομα, κατά την άποψη του Taymour. Το θέμα έχει προκαλέσει εύλογα μεγάλο άγχος. Εξάλλου, όταν δίνεται στις επιχειρήσεις η επιλογή να μειώσουν το κόστος, θα το κάνουν γενικά, ακόμα κι αν αυτό σημαίνει περικοπή ανθρώπινου δυναμικού.
Πολλοί δημιουργικοί ανησυχούν ότι η δουλειά τους χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση των μοντέλων AI που τους απειλούν. Οι γεννήτριες εικόνων και τα εργαλεία γλώσσας όπως το ChatGPT που πολλαπλασιάζονται σήμερα τροφοδοτούνται από μοντέλα εκπαιδευμένα σε τεράστιους όγκους δεδομένων που αντλούνται από το Διαδίκτυο. Ήδη αρκετοί καλλιτέχνες και συγγραφείς έχουν μηνύσει προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης ισχυριζόμενοι ότι η τεχνολογία παραβιάζει τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας τους επειδή εκπαιδεύτηκε στη δουλειά τους χωρίς συγκατάθεση. Ενώ η νομοθεσία των ΗΠΑ συνήθως κρίνει τους ισχυρισμούς ΔΙ βάσει του τελικού προϊόντος και όχι της διαδικασίας, η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει το θέμα σε νέα επικράτεια για να πλοηγηθούν τα δικαστήρια.
Η Taymour είπε ότι ξεκίνησε από τις υπάρχουσες εικόνες της Collina Strada για να αποφύγει αυτό το ζήτημα και για να βεβαιωθεί ότι η συλλογή διαβάζεται ως δική της, όχι ως παράγωγο κάτι άλλου. Ωστόσο, υποψιάζεται ότι άλλες εταιρείες θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν τις εκδοχές τους για εμφάνιση από άλλες μάρκες. Ωστόσο, δεν ανησυχεί υπερβολικά για αυτό, επειδή είπε ότι τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης διαφέρουν ευρέως από τον ένα χρήστη στον άλλο, ακόμη και ξεκινώντας από την ίδια εικόνα.
Η τεχνολογία της πήρε λίγο χρόνο για να μάθει. Όπως το έθεσε συνοπτικά, «είναι χάλια για μια εβδομάδα». Η πραγματική δοκιμασία είναι αν το θεωρεί πλέον μέρος της εργαλειοθήκης της ως σχεδιάστρια. Θα χρησιμοποιούσε AI στο μέλλον;
«Είναι σαν να με ρωτάς αν θέλω να χρησιμοποιήσω μολύβι», είπε. «Θα συνεχίσει να βελτιώνεται».